
Données utilisables
Selon les données disponibles, l’AI peut référencer :- trades clôturés ;
- filtres compte et période ;
- stratégies/playbooks assignés ;
- notes et tags du Journal ;
- patterns comportementaux comme overtrading ou revenge trading ;
- paramètres de risque et violations Coach ;
- insights sauvegardés et conversations précédentes si disponibles.
Briefing quotidien
Le briefing quotidien résume l’activité récente :- performance du jour précédent ;
- changements notables de fréquence, taille de position ou résultat réalisé ;
- observations de risque selon vos seuils ;
- zones à revoir.
Chat
Utilisez le chat pour poser des questions sur vos propres données :Comment mes trades BTC ont performé ce mois-ci ?Quelles stratégies ont eu le pire drawdown ?Montre les patterns dans mes trades perdants de la semaine dernière.Compare mon premier trade du jour avec le reste de la session.
Détection de patterns
L’AI peut décrire :- taux de perte plus élevé après une série de pertes ;
- taille de position qui augmente après gains ou pertes ;
- différences de performance par session ;
- concentration par symbole ;
- dérive de performance par stratégie ;
- erreurs répétées dans les tags du Journal.
Alertes de tilt
La détection de tilt surveille des comportements qui peuvent indiquer un trading émotionnel :- fréquence plus élevée après pertes ;
- taille de position plus grande après une perte ;
- trading hors horaires habituels ;
- violations répétées de règles.
Insights sauvegardés
Sauvegardez un insight pour une revue ultérieure. Les insights sauvegardés servent à la préparation et au journaling. Ils ne deviennent des règles que si vous les transformez explicitement en checklist de stratégie ou règle Coach.Limites
La sortie AI peut être incomplète ou fausse si :- l’historique de trades manque ;
- les filtres excluent des trades pertinents ;
- cashflows ou soldes sont incomplets ;
- les notes sont ambiguës ;
- l’échantillon est trop petit ;
- le modèle résume un pattern avec trop de confiance.